Ingeniera Electrónica y Magíster en Gestión de Tecnología de la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín, y Doctora en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Texas, San Antonio, (Estados Unidos).

Mosquera tiene amplia experiencia en investigación y desarrollo en procesamiento de señales e imágenes, teoría de estimación y aprendizaje automático. Se especializa en desarrollar sistemas de visión por computador y algoritmos basados en datos para aplicaciones en medicina incluyendo el diagnóstico de cáncer asistido por computador, patología digital, detección automatizada de trastornos respiratorios y control personalizado de la diabetes. Clara tiene experiencia desarrollando software a gran escala en C ++ y Python.